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やっぱ鎌倉だね (@tetsuroito)

投稿一覧（最新100件）

179 0 0 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

RT @kohske: p値の扱いは難しいけど、これには目を通しておくべきだと思う。 https://t.co/lVyPZmpjxY "科学的知識を深める研究はいくつ もの段階からなっており，統計的検定は，その中の一つに適用される方法にすぎない."

174 0 0 0 OA 整然データとは何か

RT @f_nisihara: 6月の #TokyoR にて「整然データってなに？」という話をしましたが、その内容をまとめたものを『情報の科学と技術』9月号に「整然データとは何か」というタイトルで書きました。 https://t.co/nOpESRYU2e TokyoRの皆様、…

18 0 0 0 OA イノベーションのためのアイディア生成における情報と認知特性の役割

あとで見る。イノベーションのためのアイディア生成における 情報と認知特性の役割　http://t.co/zDyDnYeA

18 0 0 0 OA イノベーションのためのアイディア生成における情報と認知特性の役割

あとで見る。イノベーションのためのアイディア生成における 情報と認知特性の役割　http://t.co/zDyDnYeA

18 0 0 0 OA イノベーションのためのアイディア生成における情報と認知特性の役割

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18 0 0 0 OA イノベーションのためのアイディア生成における情報と認知特性の役割

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18 0 0 0 OA イノベーションのためのアイディア生成における情報と認知特性の役割

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18 0 0 0 OA イノベーションのためのアイディア生成における情報と認知特性の役割

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18 0 0 0 OA イノベーションのためのアイディア生成における情報と認知特性の役割

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18 0 0 0 通勤混雑の疲労コストと測定

RT @yagena: おっ、八田先生の研究だ！T @lito_tweet: 経済学RT @kakentter: こんな研究ありました：通勤混雑の疲労コストと測定(八田 達夫) http://kaken.nii.ac.jp/ja/p/09630027

お気に入り一覧（最新100件）

15 0 0 0 OA アーティクル:表紙企画 人工知能歴史絵巻:これまでのAI これからのAI ⑤ — そして生成AI ブームへAll You Need Is [MASK] —

今年の人工知能学会の表紙は、「人工知能歴史絵巻」という連作で、 AIの歴史をイラスト化しています。 今号は、ついに現在に追いつきました！　 個人的に京大の井上先生がつけたタイトルが刺さってます。 「 そして生成AI ブームへ All You Need Is [MASK] 」 https://t.co/0yBFhmg2VI https://t.co/pZkwenhAEf

2 0 0 0 多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法

多次元項目反応理論と深層学習を用いた複数観点同時自動採点手法 https://t.co/a9cUVIO9aN

3 0 0 0 OA 教授者の課題知識と学習過程知識が教授学習法の望ましさ判断に及ぼす影響

答えが複数ある文章題について、教授者が課題知識（解法と正解）を付与されると教授者主導の指導が望ましいという判断が強まり、学習過程知識（解答例、出現率）を付与されると学習者主導の指導が望ましいという判断が強まる。（金田, 2022, 教心研）https://t.co/ma7oJk6M8I

10 0 0 0 OA 学習観に関する研究の概観と展望 ―「教科固有の見方・考え方」と「教科を超えた資質・能力」の育成に向けて―

学習観をはじめとした学習者の信念に関する研究を教科・領域という観点から整理・展望したレビュー論文。認識的信念研究と学業的自己概念研究で想定されている信念の階層構造に注目した。（赤松, 2022, 教心研）https://t.co/aYHMFaGdpy https://t.co/HQIJa56uvm

2 0 0 0 OA 人材の成長を促すMBO面談の仕組み ─評価者の傾聴と評価フィードバックの内容に着目して─

＞人材の成長を促すMBO面談の仕組み ─評価者の傾聴と評価フィードバックの内容に着目して─ https://t.co/1S3pd1mULn

2 0 0 0 1A07 オンライン大学における教育の質保証

長原 礼宗, 井上 雅裕, 札野 順, 市坪 誠, 織田 佐由子（2022） / “1A07 オンライン大学における教育の質保証” https://t.co/UsQfmKM6bO #オンライン教育 #高等教育開発 #質保証

3 0 0 0 OA 説明可能AI技術のこれまでとこれから

説明可能AI技術のこれまでとこれから https://t.co/qtP0syEOsW

14 0 0 0 OA 言語処理学会第 28 回年次大会ワークショップ 「NLP における再現性」開催報告

今年の言語処理学会年次大会で開催しましたワークショップ「NLP における再現性」に関する記事が会誌自然言語処理に掲載されました。そもそも再現性とは何か、再現性を担保するとはどういうことか、コミュニティとしてどう考えていくかについての議論を概観しています。https://t.co/k3JLr4PHL7

2 0 0 0 OA 情報伝達のための説明に共感性が与える影響

対象指示コミュニケーション課題を用いて，図形を伝達するための説明とその正答数が共感性とどう関連するかを検討したところ、総じて正答数は低く、共感性の「想像性」の側面のみが正答数と負に関連したよという研究。 【論文】伊藤(2022) 教工論 https://t.co/OjbkU2wNPr

9 0 0 0 OA 大学生の学習意欲,大学生活の満足度を規定する要因について

J-STAGE Articles - 大学生の学習意欲,大学生活の満足度を規定する要因について https://t.co/njs93PhCdm

9 0 0 0 OA 多様な実践者・研究者との協働・対話に開かれた教科教育学研究をめざして シティズンシップ教育研究者・社会科教育学者・教師教育者としての自己の葛藤を通して

2020年の教科教育学会シンポジウムの原稿がオープンアクセス化されていました。教科教育学で、シティズンシップ教育を研究してきた立場としてどのように葛藤を感じ、どう乗り越えてきたかを省察した論文です。（これも、そういや自分にとって初めての研究アプローチでした） https://t.co/vmERtUtXCU

1 0 0 0 OA 教員の認知する地域連携におけるチームワークと学習動機づけおよび学級適応感との関連

教師と保護者・住民とのチームワーク（に対する生徒の認識）は社会的目標構造を媒介して、内発的動機づけや学校適応に正の影響があるよという研究。 【論文】吉田他(2022) 心研 https://t.co/nyzwVpswDF

17 0 0 0 OA 対人的好奇心尺度の開発 ──人の感情・秘密・属性に関する好奇心探索──

対人的好奇心尺度を開発した研究。感情への好奇心、秘密への好奇心、属性への好奇心の3因子解が支持され、α係数も十分な値。5次元好奇心、刺激欲求、共感性、well-being尺度との関連で妥当性を確認。 【論文】西川他(2022) 心研 https://t.co/mPEzjZIE6u

2 0 0 0 OA 個別最適な学びの実現に関する検討「未来の学習のための準備」研究に着目して Focusing on "Preparing for Future Learning" Research

個別最適な学びの実現に関する検討「未来の学習のための準備」研究に着目して https://t.co/Q4hjqhdP1r

4 0 0 0 OA ブレンド型授業の設計を支援する教員研修プログラムの開発

ブレンド型授業の設計を支援する教員研修プログラムの開発 https://t.co/oVmRj1IIiG

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

@issei_y こちらは出たときに話題になり，BrooksさんやVAEのWellingさんが意見文を公開していました このあたりを，以下の記事の6章にまとめましたので，ご関心があればご覧下さい https://t.co/3j0HzdPknE

3 0 0 0 OA 教育工学研究における帰無仮説有意性検定と効果量

教育工学研究における帰無仮説有意性検定と効果量 https://t.co/mognsRJZTR

3 0 0 0 OA 『教育心理学研究』における統計改革の現状 ―サンプルサイズ設計を中心に―

『教育心理学研究』における統計改革の現状―サンプルサイズ設計を中心に― https://t.co/bA38oELxIk

30 0 0 0 OA 教育社会学における因果推論

教育社会学における因果推論 https://t.co/mBMhrb3fvZ

12 0 0 0 OA 雇用組織における人事評価の公平性

人事評価は納得感が大事、という話をよく聞きます。 こちらの論文は、評価の公平性や納得感を規定する要因について書かれています。 自社の制度や手続きの振り返りに使えそうです。 https://t.co/PjgPa7W7h7

35 0 0 0 OA メンタルモデルを共有しているチームは対話せずとも成果を挙げる:共有メンタルモデルとチーム・ダイアログがチーム・パフォーマンスへ及ぼす効果

メモ： J-STAGE Articles - メンタルモデルを共有しているチームは対話せずとも成果を挙げる：共有メンタルモデルとチーム・ダイアログがチーム・パフォーマンスへ及ぼす効果 https://t.co/rMoq8z9uqt

8 0 0 0 OA 項目反応理論モデルのパラメタ推定法の展開 ―Psychometrika誌を中心として―

項目反応理論モデルのパラメタ推定法について、近年の動向を整理したレビュー論文。多因子への対処、サンプルサイズ・項目数を無限大にする新しい漸近的状況の考察、最尤・ベイズとは異なる推定法の提案など。 【論文】山口(2022) 日本テスト学会誌 https://t.co/BTh4FNImCW

4 0 0 0 ルーブリックを用いたパフォーマンス評価のための多次元4相型項目反応モデル

ルーブリックを用いたパフォーマンス評価のための多次元4相型項目反応モデル https://t.co/cAgqF9dhf8

1 0 0 0 OA 小学校社会科デジタル教科書の意義と改善に向けた課題 : 動画コンテンツの分析を通して (小学校社会科のデジタル教材活用に向けて : ICT教育対応の優位性確立のために) 令和2年度授業改善等研究費共同研究報告書

小学校社会科デジタル教科書の意義と改善に向けた課題 : 動画コンテンツの分析を通して　(小学校社会科のデジタル教材活用に向けて : ICT教育対応の優位性確立のために)　令和2年度授業改善等研究費共同研究報告書 https://t.co/Yx8ZUvO8u9

3 0 0 0 OA 動画教材を用いていかにして学習意欲を高めるか ―ARCSモデルにもとづく動画教材の開発―

動画教材を用いていかにして学習意欲を高めるか―ARCSモデルにもとづく動画教材の開発― https://t.co/4Y1h1dJi22

16 0 0 0 OA 現代企業においてパフォーマンス向上に寄与する組織風土要因に関する研究

働きやすさとパフォーマンスで検索して出てきた、この共分散構造分析が興味深い。職場の無秩序さは、ほとんど満足度に影響しないとか、会社方針の明示はパフォーマンスに強く影響する一方、満足度にあんまり関係ないらしいとか。スタートアップに必要なのは秩序より方針かも https://t.co/lqcuWl9wg3 https://t.co/urQH9uDbm9

55 0 0 0 OA 私のブックマーク:不均衡データ分類

今月の人工知能学会誌の私のブックマークの特集が「不均衡データ分類」で、応用例・解説・手法のリンク集になっていた 大崎美穂. 2022. “私のブックマーク：不均衡データ分類.” 人工知能 37 (3): 376–81. https://t.co/fCFKZKls9K

12 0 0 0 OA 固定効果モデルによる学級規模が学力に与える効果推定: 全国学力・学習状況調査における学校パネルデータを利用した実証分析

固定効果モデルによる学級規模が学力に与える効果推定：全国学力・学習状況調査における学校パネルデータを利用した実証分析 https://t.co/DTghbYu6I6

3 0 0 0 OA 書 評 :岩永二郎,石原響太,西村直樹,田中一樹 共著:Python ではじめる数理最適化  —ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう—,pp. 312,オーム社(2021)

「Pythonではじめる数理最適化」の書評が人工知能学会誌2022年37巻2号に掲載されました。 書評を書いていただき感謝致します。 https://t.co/TX4GtASTBv

6 0 0 0 OA トピックモデルを用いた授業評価アンケートの自由記述の分析

松河秀哉ほか (2018). 「トピックモデルを用いた授業評価アンケートの自由記述の分析」『日本教育工学会論文誌』41(3), 233-244. https://t.co/hHOsI7WFlo

1 0 0 0 OA 多値アトリビュートにおける認知診断の正確度へのQ行列の誤設定の影響 —アトリビュートの階層性がある場合の検討—

【新着論文】丹亮人,岡田謙介,多値アトリビュートにおける認知診断の正確度へのQ行列の誤設定の影響,行動計量学,2020,47巻,2号,p.211-225 https://t.co/dfJfgviETl

13 0 0 0 OA 教育研究の知見の統計的統合は何をもたらすのか

@h_unzai ありがとうございます リンク訂正します 電子版が出ました ・クラスサイズ及び達成目標の提示と達成状況のフィードバックの頻度による2年間にわたる学力の変化の違い https://t.co/zCdHyPK28S ・教育研究の知見の統計的統合は何をもたらすのか https://t.co/en2j014nU4

10 0 0 0 OA クラスサイズ及び達成目標の提示と達成状況のフィードバックの頻度による2年間にわたる学力の変化の違い ―小学校第4, 5学年の社会科を対象として―

@h_unzai ありがとうございます リンク訂正します 電子版が出ました ・クラスサイズ及び達成目標の提示と達成状況のフィードバックの頻度による2年間にわたる学力の変化の違い https://t.co/zCdHyPK28S ・教育研究の知見の統計的統合は何をもたらすのか https://t.co/en2j014nU4

9 0 0 0 OA 経験学習の測定時における因子構造の考察 -若年労働者を対象にした調査をもとに-

素晴らしい成果ですね＞ 経験学習の測定時における因子構造の考察 https://t.co/UDq1UdszNC

13 0 0 0 OA プロアクティブ行動がリフレクションを媒介して職場における能力向上に及ぼす影響 20代の若年労働者に着目して

素晴らしい成果ですね＞若年労働者のパーソナリティ特性表現に関する共通性と独自性:職場における活躍と伸び悩みに着眼して https://t.co/usJAHCyBOj プロアクティブ行動がリフレクションを媒介して職場における能力向上に及ぼす影響 https://t.co/YUMyDioQdp

4 0 0 0 若年労働者のパーソナリティ特性表現に関する共通性と独自性 職場における活躍と伸び悩みに着眼して

素晴らしい成果ですね＞若年労働者のパーソナリティ特性表現に関する共通性と独自性:職場における活躍と伸び悩みに着眼して https://t.co/usJAHCyBOj プロアクティブ行動がリフレクションを媒介して職場における能力向上に及ぼす影響 https://t.co/YUMyDioQdp

28 0 0 0 OA レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

.@kashi_pong さんと共著のAI学会誌の記事「レクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望」 https://t.co/3j0HzdOMy6 が会員でなくても無料で参照できるようになりました Suttonさんの The Bitter Lesson に始まる議論などを紹介しています

6 0 0 0 OA インテリジェンス・サイクルと特許情報調査活動

データ分析とかUXリサーチがうまく動いていない会社はアナリストも意思決定者もインテリジェンス・サイクルでいうところの相互理解ができていないとおもう。 https://t.co/tps6G3Jwrt https://t.co/bJ0Pe3i9IZ

47 0 0 0 OA 社会経済的地位と怒り表出のメカニズム:心理的特権意識と正当性評価の媒介効果に注目して

受賞ありがとうございます！第一著者の志水さんは僕の初めての院生さんで、今は調査会社に就職して、研究で得た知識を活用して頑張っています。受賞した論文は彼女の修士論文を投稿したものです。 論文はこちらです。 https://t.co/YxENIKXu8y

351 0 0 0 OA Mobility Change and COVID-19 in Japan: Mobile Data Analysis of Locations of Infection

弊社の足立さん達が共著の論文 "Mobility Change and COVID-19 in Japan: Mobile Data Analysis of Locations of Infection" https://t.co/bw1D4vF5A9 https://t.co/cEMMIrVPfI

22 0 0 0 OA 大規模テストが社会で役立つための教育測定学研究とは ―「測定・評価・研究法」分野における最近の研究動向から―

光永悠彦 (2020). 「大規模テストが社会で役立つための教育測定学研究とは―『測定・評価・研究法』分野における最近の研究動向から」『教育心理学年報』59, 116-127. https://t.co/ET8O9TnuhA

11 0 0 0 OA 特集:「企業における研究開発部門の役割と創出価値」エディトリアル:企業における研究開発部門の役割と創出価値

私もお声がけいただき経営視点でということで部長に書いてもらいました。携帯事業者ならではのモバイル空間統計を軸にAIタクシー等応用を進めており強みの連鎖を作っています。リンク先から企画意図等まとめ記事が読めます。各社いろんな方針で研究開発していて面白いですね https://t.co/BwkLBvduur https://t.co/czPdvQHRws

19 0 0 0 OA 面接評定要素に着目した採用選考面接の評価者間信頼性の実証分析

学力があったり、トップティアの会社に就職したりしてる事によって、達成志向や順応性、コミュ力等のボディ性能もある程度あるという暗黙の前提をおいていたが、そこそこ独立した変数なのだろう。東工大Ph.D.の方の論文には、ボディ性能間は余り独立してないとあるが。 https://t.co/CixPQt8xNB

9 0 0 0 IR リズム知覚過程の認知科学的研究

後藤先生の博論はこちら https://t.co/yr6YNc0UYA ＃猫会21

36 0 0 0 OA 政治的態度の母集団分布の形状を推定する: 統計モデリングアプローチ

『理論と方法』に掲載された論文がWebでも読めるようになりました。稲増さんとの共同研究です。 政治的態度の母集団分布の形状を統計モデリングによって推測するという論文です。一般化段階展開法という項目反応理論を用いつつ反応バイアスを除去するということをやってます。 https://t.co/a9oia3M5Vq

3 0 0 0 ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである

ほとんどすべての機械学習はA/Bテストである、面白かった 予測結果から閾値に近い部分を見る(回帰不連続デザイン)とほぼABテストに近い状況でアルゴリズム改善につながる要素が見つけやすいという理解で納得した #JSAI2020 https://t.co/5q37s5C1j2

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

人工知能 2019年3月号 に掲載された解説記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」がまだ2年経っていませんが，特別に一般公開となりました： https://t.co/hoHthIrcu5 正誤表も新たに公開しましたので併せてご覧ください： https://t.co/Z9GFNlJoun

38 0 0 0 OA クリス・チェインバーズ(著)大塚紳一郎(訳)『心理学の7つの大罪:真の科学であるために私たちがすべきこと』(2019年,みすず書房)

書評　クリス・チェインバーズ（著）大塚紳一郎（訳）『心理学の7つの大罪：真の科学であるために私たちがすべきこと』（2019年，みすず書房） 筆者　小塩真司　@oshio_at https://t.co/xQjQ4Ss6dV

1 0 0 0 チームの振り返りで促進される暗黙の協調:協調課題による実験的検討

面白そう。あとで読む｜CiNii論文 チームの振り返りで促進される暗黙の協調：協調課題による実験的検討 https://t.co/1cH9KspGr5

37 0 0 0 OA 評定尺度法の反応ラベルによる影響の補正:公的組織への信頼に関する社会調査を題材として

稲増さんのあの論文は面白かった。稲増 一憲, 清水 裕士, 三浦 麻子. 評定尺度法の反応ラベルによる影響の補正：公的組織への信頼に関する社会調査を題材として. https://t.co/802TU88lHD

70 0 0 0 IR 大学教育の「PDCA化」をめぐる創造的誤解と破滅的誤解(第2部)

[edu][research] 必読文献 / CiNii 論文 - 大学教育の「PDCA化」をめぐる創造的誤解と破滅的誤解(第2部) https://t.co/EyEciHq386

42 0 0 0 OA プライバシー保護データマイニングの個人情報保護法制上の位置付け

こちらの論文がウェブ上で読めるようになっています。 https://t.co/Xu9eA5D7db 板倉 陽一郎 「プライバシー保護データマイニングの個人情報保護法制上の位置付け」 システム／制御／情報 2019 年63 巻2 号p. 77-83

26 0 0 0 OA 子ども虐待におけるAI 実装:pLSA とベイジアンネットワークを用いた再発事例の検討

確率モデリング研究チーム 髙岡 昂太 研究員、デジタルヒューマン研究チーム 北村 光司 主任研究員、本村 陽一 首席研究員らが人工知能学会 研究会優秀賞を受賞しました。〔受賞対象発表：#子ども虐待 におけるAI実装：pLSA とベイジアンネットワークを用いた再発事例の検討〕https://t.co/wZBMkCghZd

9 0 0 0 OA 機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み

本日は #jsai2019 企画セッション「機械学習における説明可能性・公平性・安全性への工学的取り組み」にてお話をさせていただきます．ご関心のある方はおいで下さい． https://t.co/Hhm2o5KhNA https://t.co/qu1nBlWfO2

23 0 0 0 OA スパースモデリングと天文学(<特集>スパースモデリング: 情報処理の新しい流れ)

ブラックホールがスパースモデリングによって見えるようになった原理が書かれている。非常にわかりやすい。（池田思朗, 本間希樹, 植村誠、スパースモデリングと天文学、応用数理、25、15-19、2015） https://t.co/atcY7QxRSc

13 0 0 0 OA 内省支援が必要な中堅社員の内省プロセスの特徴の質的研究

興味深い研究。面白い＞中堅社員の業務環境や振り返りの捉え方が，内省を「問題解決の経緯の想起」にとどめ，内面的特徴を検討する「深い内省」を妨げている恐れがある　廣松ちあき＊1・尾澤重知＊2「内省支援が必要な中堅社員の内省プロセスの特徴の質的研究」　https://t.co/HABD5E0CPh

4 0 0 0 言語研究者の容認度評定力の認証システムの試作:容認度評定データベースを基礎にして

Acceptability Rating Data of Japanese (ARDJ) Project at GitHub https://t.co/lLgqwh3x8L 科研「言語研究者の容認度評定力の認証システムの試作：容認度評定データベースを基礎にして」 https://t.co/2zqeD324ii の成果物公開のページ。

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

人工知能学会出版「人工知能」誌3月号の 特集「道徳判断の自動化をめぐる問題：規範の選択と協力の進化」の中で 「機械学習・データマイニングにおける公平性」の章を @jkomiyama_ さんと共に執筆しました． 会員無料です https://t.co/hoHthIrcu5

9 0 0 0 テキストマイニング技術を用いた企業評価分析 : 倒産企業の実証分析

白田佳子ほか (2009). 「テキストマイニング技術を用いた企業評価分析 : 倒産企業の実証分析」『年報経営分析研究』25, 40-47. https://t.co/zZx79rCcWI

79 0 0 0 OA 計量テキスト分析およびKH Coderの利用状況と展望

樋口耕一 (2017). 「計量テキスト分析およびKH Coderの利用状況と展望」『社会学評論』68(3), 334-350. https://t.co/fBmtCKvYDD これは読みたかった論文。明日じっくりと拝読します。

15 0 0 0 OA 心理学実験実習のメニューはどう決まるか

心研早期公開新着J-STAGE Articles - 井関龍太　心理学実験実習のメニューはどう決まるか https://t.co/S0lOQOWNgE

1 0 0 0 OA サイバーフィジカル時代の物理媒体による認証・識別に関する考察

面白そう＞加藤・林・砂原『サイバーフィジカル時代の物理媒体による認証・識別に関する考察』 https://t.co/ai9wGFY1Ec

67 0 0 0 意味の理解に着目させる漢字学習ソフト「熟語マニア」の開発と評価

教育新聞電子版2018年9月12日付に、 https://t.co/6KDp34Vfau TCEに論文「意味の理解に着目させる漢字学習ソフト「熟語マニア」の開発と評価」（https://t.co/HojSRcMNdC） が採録されたジュニア会員の記事が掲載されております。 どうぞご覧ください〜 :-) https://t.co/6KDp34Vfau

19 0 0 0 質的研究とは何か

「質的研究とは何か」が学術的に位置付けられている論文。特に、人文系ではなく理科学系の研究者がまとめているところが意義深い。 https://t.co/0XPuuet4K0

21 0 0 0 OA ディープラーニングと進化

[1] 松尾 (2017): ディープラーニングと進化 https://t.co/YaNtqn6PN1 https://t.co/AVcnQqJ4WZ

3 0 0 0 OA 基礎心理学者のキャリアパスI

こちらも企業ルートの参考になります！ 基礎心理学者のキャリアパスI https://t.co/oyy01LASdb

3 0 0 0 OA 《第15回》強化学習と逆強化学習による医療臨床データの分析

系列データから報酬を推定する話、医療データでも聞き覚えあるなと思ったらこれだった https://t.co/knMSWBQUx7

183 0 0 0 OA クラスサイズと学業成績および情緒的・行動的問題の因果関係

[research][edu] クラスサイズ拡大は学業成績低下に / クラスサイズと学業成績および情緒的・行動的問題の因果関係 https://t.co/2qlUnSo2HB

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

.@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され，無料公開されました： https://t.co/KvL5wF5ET6

103 0 0 0 OA Investigating the Chronological Variation of Popular Song Lyrics ThroughLexical Indices

本日のワークショップで研究事例としてご紹介した拙論2本は、どちらもオープンアクセスです。 #JAECS2017 　 1. 歌詞の通時的分析 https://t.co/82fV0Dkq42 (PDF) 2. 発話の自動採点 https://t.co/CXKjJzlFD6 (PDF)

174 0 0 0 OA 整然データとは何か

6月の #TokyoR にて「整然データってなに？」という話をしましたが、その内容をまとめたものを『情報の科学と技術』9月号に「整然データとは何か」というタイトルで書きました。 https://t.co/nOpESRYU2e TokyoRの皆様、その節はお世話になりました。

30 0 0 0 OA Time Series Classification via Topological Data Analysis

昨年2月にプレスリリースが出ていた富士通研究所のtime delay embedding + TDA(topological data analysis) + deep learningによる時系列データ分類の論文 https://t.co/Xx77pzZAbT

9 0 0 0 OA 社会性昆虫を通してみる個と集団

今回の人工知能学会，池上研の土井さんの「社会性昆虫を通してみる個と集団」という演題がめっちゃおもろかった． https://t.co/LMFDZvPC4c まさに裸の男とリーダーシップの蜂版であった https://t.co/HYX6Ex0062

60 0 0 0 OA ウォーターフォールモデルの起源に関する考察 ウォーターフォールに関する誤解を解く

すばらしい。「ウォーターフォールモデルの起源に関する考察」 https://t.co/NaNLK45XBR

7 0 0 0 オノマトペロリ:オノマトペを利用した料理推薦システム

“CiNii 論文 -  オノマトペロリ:オノマトペを利用した料理推薦システム” http://t.co/GuWdGV6WE0

1 0 0 0 OA 分散投資規制が市場に与える影響についての検証

投資信託に最近導入された、いわいる「分散投資規制」が株式市場に与える影響を人工市場シミュレーションで調べた研究が、今度の人工知能学会で発表されます。私も共著者としてお手伝いしました。まだまだ初期結果でこれからの研究ではありますが。 https://t.co/D5fXSaiqqH

56 0 0 0 OA 組合せ最適化入門:線形計画から整数計画まで

昨年に書いた解説記事がJ-stageで公開されてた「組合せ最適化入門：線形計画から整数計画まで」http://t.co/V969vRYA2W

6 0 0 0 マルチエージェントシステムの制御 : II 代数的グラフ理論

マルチエージェントシステムの制御:代数的グラフ理論 http://t.co/nIwO3xavL3 面白いいいいい

6 0 0 0 マルチエージェントシステムの制御 : II 代数的グラフ理論

マルチエージェントシステムの制御:代数的グラフ理論 http://t.co/nIwO3xavL3 面白いいいいい

1 0 0 0 テクニカル分析の立場をベースとした複勝馬券の的中確率に関する統計モデル

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2 0 0 0 OA 共同研究の推薦のための協調フィルタリング(<特集>創立20周年記念 第16回(2008年度)年次大会(研究報告会&総会))

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浅原正幸（2007）「自然言語処理と系列ラベリング技術（<特集>自然言語とコンピュータ）」『オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学』52(11), 689-694. http://t.co/vN6M2BF2Mp

14 0 0 0 OA Rを用いた一般化線形モデル(回帰係数編):カウントデータを例に

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4 0 0 0 Dirichlet Process Unigram Mixture Modelに対するCollapsed Variational Bayes Inferenceの適用

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