Ceek.jp Altmetrics (α ver.)
  1. ホーム
  2. Twitter
  3. Masa T.

Masa T. (@ma_terabe)

投稿一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA Online Prediction of Hot Metal Temperature Using Transient Model and Moving Horizon Estimation

J-STAGE Articles - Online Prediction of Hot Metal Temperature Using Transient Model and Moving Horizon Estimation https://t.co/4Jx3W3mii4

110 0 0 0 OA 知識を書こう

RT @y8o: 研究者としての私の思いです。これを書いた時点ですでに退職を決めていました。当時、ちょうどいいタイミングで執筆依頼をいただいたなと思っていました。 山本 和英. 知識を書こう. 自然言語処理, Vol.24, No.4, pp.521-522, 言語処理学会 (…

7 0 0 0 OA 日本におけるスキー場の閉鎖・休業にみられる地域的傾向

RT @snow_arai: 日本におけるスキー場の閉鎖・休業にみられる地域的傾向 https://t.co/GQHndA7Bsz

4 0 0 0 OA 自動ブレーキの国内と中国の動向

RT @khcoder: #研究事例リストに追加しました：平川雅彦・安藤俊幸 2015 「自動ブレーキの国内と中国の動向 ―特許情報を用いたテキストマイニングによる動向解析の紹介―」 『情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集』 2015: 79-84 https://t.co…

563 0 0 0 OA 三胚葉由来組織に共通した万能性体性幹細胞の探索 : 早稲田大学大学院先進理工学研究科博士論文

RT @ikedanob: Vacantiと大和氏（東京女子医大）は、博士論文の副査でもある。彼らも読まないで通したとすれば、問題は早稲田にとどまらない。Vacantiは確実にハーバードの職を失うだろう。 http://t.co/Epnz7lyZFb

23 0 0 0 OA 現役プロ棋士に勝ち越したコンピュータ将棋 ~第2回電王戦,第23回世界コンピュータ将棋選手権速報~:2. 多数の計算機を活用したゲーム木探索技術の進歩 -三浦弘行八段とGPS将棋との対局を振り返って-

RT @tkaneko: 「情報処理」9月号に、第二回電王戦でGPS将棋が使った約700台がどのように有効に働いたか(あるいは有効でなかったか)の説明と評価が掲載されています。 https://t.co/95PE4GibbK

お気に入り一覧（最新100件）

1419 0 0 0 OA 顧客の名字がブランド選択に及ぼす影響 ― 視覚情報としての文字に注目して ―

太田（おおた）さんは，大田（おおた）さんや多田（おおた）さんよりも，太田胃散を購入しやすい。 https://t.co/jklIjHjBjN

77 0 0 0 OA 確率の流れをあやつるモンテカルロ法――詳細つりあいの破れとリフティング

日本物理学会誌は宝の山。「モンテカルロ法は非常に悪い。他がすべてダメな場合に限り使うべし」 https://t.co/gOlwQoGNg0 ランダムウォークは見るからに効率が悪い。行ってほしい方向にわざと流す方法があればいいのに。そんな都合のいいやり方がどうやら本当にあるらしい。年末年始の勉強また一つ。

7 0 0 0 グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術

「計測と制御」の特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」に @KokiYamada6 との共著で "グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術" という解説を寄稿しました〜． https://t.co/3HAwLu016i

18 0 0 0 OA 鈴木宏昭 追悼文集

たまに、なんでこんな小さな問題に囚われてるのか、とか、教育は難しい、なんて考える。結局、人生のゴールはすごいことを発見した、とか、すごい論文誌に発表した、とか、多くの偉い弟子を輩出した、とかではなく、誰かの心に言葉が残ること、なんじゃないだろうかhttps://t.co/nxasm5ozKq

283 0 0 0 OA ストップウォッチを用いた50 m 走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量

統計誤差と系統誤差の違いを説明するのにわかりやすい例を教えてもらった: ストップウォッチを用いた50 m走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量 https://t.co/etg5kdqUh3 50m走タイム手動計測の系統誤差は-0.27秒もあるんだ

3 0 0 0 Webアンケートにおける不真面目回答削減に向けた自由記述配置の検討

#IPSJ論文誌 Vol.64, No.10 『Webアンケートにおける不真面目回答削減に向けた自由記述配置の検討』 Webアンケートで、自由記述設問を選択式設問よりも先に配置することで、離脱率が上がる代わりに不真面目回答率が低くなるようです。 https://t.co/IrWqnAut4o

21 0 0 0 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:C. Chen et al.: A Universal Graph Deep Learning Interatomic Potential for the Periodic Table

#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO

64 0 0 0 OA 再生核ヒルベルト空間の理論によるガウス過程回帰の汎化誤差解析

これと鈴木先生の汎化解析の解説論文（https://t.co/dR4QpqB7hL）はいろんなところでおすすめしている https://t.co/c3YAp4ptjk

185 0 0 0 OA 経済産業省平成28年度産業経済研究委託事業「日本の中長期ビジョンの検討に関する調査」最終報告書

BCGによると「親世代の収入格差が子供の学力・職業格差を生み出す」とのことですが、最近の研究では「それらの多くは遺伝によって生まれる」ということが明らかにされています。 家庭・教育環境の改善は、貧困問題を本質的に解決しないという前提を置く必要がありそうです。 https://t.co/FONNiOoX7l https://t.co/O4WDj7IBoY

39 0 0 0 OA LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準

LASSOの正則化パラメータの選択には SURE（Stein's Unbiased Risk Estimate）から導出されるAICを使いましょう，という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR

15 0 0 0 OA アーティクル:表紙企画 人工知能歴史絵巻:これまでのAI これからのAI ⑤ — そして生成AI ブームへAll You Need Is [MASK] —

今年の人工知能学会の表紙は、「人工知能歴史絵巻」という連作で、 AIの歴史をイラスト化しています。 今号は、ついに現在に追いつきました！　 個人的に京大の井上先生がつけたタイトルが刺さってます。 「 そして生成AI ブームへ All You Need Is [MASK] 」 https://t.co/0yBFhmg2VI https://t.co/pZkwenhAEf

62 0 0 0 OA AlphaFoldによるタンパク質立体構造予測(実践編)

生物工学会誌2023年8月号に、「AlphaFoldによるタンパク質立体構造予測（実践編）」を寄稿しました。 https://t.co/ujK0nXSCPf 先月号の富井先生の「基礎編」と合わせて、ぜひご覧ください！https://t.co/x6nKpLKCPG

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

14 0 0 0 OA 情報科教科書に現れる用語の変遷―情報ABCから情報Ⅰ・Ⅱまで―

情報科教科書に現れる用語の変遷 ―情報ABCから情報Ⅰ・Ⅱまで―, 情報処理学会コンピュータと教育研究会報告, 2022-CE-166-05 (2022). https://t.co/Y8l6HcjU9e https://t.co/gQp30JOgyv

49 0 0 0 OA 経営学のためのデータサイエンスの周辺:計量経営学のすすめ

「マーケティングの統計モデル」等を書いてる佐藤さんのペーパー。時間を見つけて読まなきゃ。 J-STAGE Articles - 経営学のためのデータサイエンスの周辺：計量経営学のすすめ https://t.co/ogASH3ignc

17 0 0 0 非線形力学系としての身体

物理学会誌に「非線形力学系としての身体」という解説記事 (https://t.co/8Ui5BczWBO) が掲載されましたが、物理学会の会員以外は1年後まで読めません。もし興味を持って下さった方はぜひご連絡下されば幸いです。なお、1ページ目のみ https://t.co/xMyUui6PcC で公開されています。

95 0 0 0 OA 久保亮五先生「基礎と応用」(歴史の小径)

日本物理学会誌は宝の山。基礎とは何か。応用とは？ https://t.co/dcpntLfHxB 「基礎的研究ほど実用的なものはない」「他人がやらないから独創だというのでは科学にならない」「大事なことは役に立つ基礎を一つ新しく築くこと」 基礎の学問こそがもっとも応用がきくもの。久保亮五先生の至言。

7 0 0 0 OA 化学プラントにおけるプラントワイド最適化制御の実現

✅化学プラントの運転条件最適化 近年の燃料価格の暴騰により、これまでタブー視していた運転条件が低コスト運転になる可能性が出てきた。 各燃料・薬品の単価次第で運転条件を変える仕組みをつくらないとな。 昔から知識としては知っていたけど実践がなかなか難しいな。。 https://t.co/rijoR23ROk

28 0 0 0 OA 自然言語処理×教育における説明能力 ―説明できるライティング評価技術への新しい展開―

乾健太郎ほか (2023). 「自然言語処理×教育における説明能力―説明できるライティング評価技術への新しい展開」 https://t.co/lWbXAsER8J

28 0 0 0 OA 自然言語処理×教育における説明能力 ―説明できるライティング評価技術への新しい展開―

自然言語処理×教育における説明能力 ―説明できるライティング評価技術への新しい展開― 乾 健太郎, 石井 雄隆, 松林 優一郞, 井之上 直也, 内藤 昭一, 磯部 順子, 舟山 弘晃, 菊地 正弥https://t.co/vMMb5S063D

6 0 0 0 6.有機–無機ハイブリッド材料の結晶構造予測手法の開発

電気化学会の会誌の「電気化学のマテリアルDX」という特集に寄稿しました。 第一原理計算と遺伝的アルゴリズムを使って、ペロブスカイト太陽電池などに応用されるいくつかのハイブリッド材料の結晶構造を予測できたという内容です。 ご興味ある会員の方はご覧ください。 https://t.co/bNZuvFZG8O

6 0 0 0 OA 有機結晶へのマテリアルズインフォマティクス応用

日本結晶学会誌の「ミニ特集 DXがもたらす結晶学の深化」に「有機結晶へのマテリアルズインフォマティクス応用」を執筆しました！https://t.co/OaH81OgG4J

47 0 0 0 OA タンパク質の言語モデル

タンパク質の言語モデル https://t.co/3tG06ZRnlG

15 0 0 0 偏微分方程式の性質に適した学習物理学手法の構築

今更ですが、「学習物理学」公募研究に採択していただきました！機械学習で数値解析をアップデートしていくぞい https://t.co/tyTSKR1ywA

16 0 0 0 OA 高等学校におけるプログラミング環境の違いによって生じる教育効果に関する比較

井手先生ほか: クラスごとにPython環境を変えて学習効果を比較した論文 https://t.co/sHlDFoDHu0 Jupyter LabかSpyderで、Notebookじゃないほうがいいという結論。そうなんだ。Notebookのほうが格段にわかりやすいと思っていたが、なぜだろう？

10 0 0 0 OA 潜在交絡変数が存在する場合のベイズ的アプローチによる非ガウス因果構造推定法

潜在交絡変数がウジャウジャしている、製造データの因果推論の救世主になりそうな技術。 実用上難しいのは、「潜在交絡変数が離散値化」できると仮定することかな。潜在交絡変数が特定できていない段階でこれは難しい。 https://t.co/WWTyjauwNt #因果推論 #lingam

245 0 0 0 OA 博士課程進学のメリット・デメリット

博士課程に関して昔から一貫して言ってるのは「職業研究者を輩出したい」よりも「博士号を取れる実力のある人を随所に輩出したい」である。ITならエンジニアやコンサルタントも含めて色んな人が博士を志す社会を目指していて現に研究室運営はそっちに向かっている。 （参考: https://t.co/BEoD17Gj29） https://t.co/qJz8J0oWmm

552 0 0 0 OA アーティクル:「AI 哲学マップ」[総論・中編]人工知能—哲学対応マップ

三宅陽一郎さんらがまとめたAI哲学マップすばらしい。 年代別に主要な哲学思想とそれらのAI領域への示唆が図解とともにまとめられていて、とても勉強になる。 https://t.co/DRPYtH7Pdw https://t.co/NyCRFIy5B0

552 0 0 0 OA アーティクル:「AI 哲学マップ」[総論・中編]人工知能—哲学対応マップ

人工知能学会「AI 哲学マップ」 （人工知能—哲学対応マップ） 公開しました。 https://t.co/bexhDJbl9x お楽しみください。

1 0 0 0 OA マルコフ連鎖モデルによるアスファルト舗装の破損評価システム

道路が傷むのがなぜマルコフモデルなのかと思ったら，補修すると以前の状態に戻るからなのね　https://t.co/CHcS7okly0　道路工事すごろく

17 0 0 0 OA ぺた語義:令和7年度大学入学共通テスト『情報I』の実施に向けて ~問題作成方針に関する検討の方向性と試作問題~

『情報処理』2月号 「令和7年度大学入学共通テスト『情報I』の実施に向けて ～問題作成方針に関する検討の方向性と試作問題～」 https://t.co/CrZib0p29X 大学入試センター水野先生による記事（オープンアクセス）

2 0 0 0 OA 機械学習を用いた電気めっきのプロセスパラメータの決定

膨大なプロセスパラメータから最適な条件範囲を算出するのは機械学習の得意分野 エキスパートのカン・コツを標準化できる可能性がある。実際に条件を変えられるか、否かは、別問題だけど。プロセスウィンドウが狭過ぎて、工程能力が確保できないなど、ハードルはありそう。 https://t.co/zyuuU3YriW https://t.co/bLiGGmngsZ

12 0 0 0 OA 私のブックマーク:情報可視化

「情報可視化」に関するリンク集 高間 康史, 私のブックマーク：情報可視化, 人工知能, 2023, 38 巻, 1 号, p. 73-77, 公開日 2023/01/01. https://t.co/rdHR1NbCId

1081 0 0 0 OA 国立国会図書館月報

国立国会図書館は、令和3年度にオープンソースのOCR（光学式文字認識）処理プログラム #NDLOCR を開発し、GitHubでソースコードを公開しています。商用・非商用を問わず自由な利用が可能です。 NDLOCRについては国立国会図書館月報2022年11月号の特集記事でも紹介しています。 https://t.co/XRhRnXyQwa https://t.co/QOdkfrO2DB

53 0 0 0 OA シングルセル解析の動向と展望

シングルセル解析の基本事項がまとめられた日本語で読める直近の総説です。 https://t.co/bDOAWmKx4T

33 0 0 0 OA 許容される二次投稿

最近、言語処理学会「原稿執筆案内」の「二重投稿に対する考え方」が改訂されまして（様々な明文化をしたけど実質は今まで通り）、その背景などの解説です。二次投稿・二重投稿には研究倫理と著作権の問題が混在しているのを整理しています。 / 許容される二次投稿 https://t.co/f3zTRC5JWU

5 0 0 0 OA ぺた語義:著作権法35条と32条の微妙な関係

『情報処理』9月号の隅谷先生 @gnutar の「著作権法35条と32条の微妙な関係」（オープンアクセス） https://t.co/cXO12raZqZ （ところでCCライセンスで公開している私の教材とかは利用されても35条補償金は来ないんですよね。いらないけど）

12 0 0 0 OA 雇用組織における人事評価の公平性

人事評価は納得感が大事、という話をよく聞きます。 こちらの論文は、評価の公平性や納得感を規定する要因について書かれています。 自社の制度や手続きの振り返りに使えそうです。 https://t.co/PjgPa7W7h7

74 0 0 0 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革

科研費 学術変革領域研究(A) 「学習物理学」の創成 − 機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 https://t.co/mpsb51KOOO が採択されました。私を領域代表として、2022-2026年度、機械学習と物理学を融合する新領域が発足します。 公募研究など、多くの研究者の参加を心から歓迎します。 https://t.co/ZIwPIL34xS

104 0 0 0 メタバースがやってきた:2.メタバースの成立と未来 -新しい時間と空間の獲得へ向けて-

こちら自分のメタバース解説論文（34ページの長さ…）、公開されました。情報処理学会の会員の皆さまはそのまま読めます。非会員の方は600円ぐらいです https://t.co/PzK5iWjp5b メタバースの成立と未来 -新しい時間と空間の獲得へ向けて- 三宅 陽一郎 情報処理, Vol.63, No.7, pp.e3-e36 https://t.co/sd7EB25wDM

146 0 0 0 OA 深層学習を用いたぷよぷよ AI の開発

ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi

143 0 0 0 OA 制御工学者のための強化学習入門

京大加嶋先生et al.のこの強化学習の解説はすばらしい。 https://t.co/jXLQHjFIKh 既存の強化学習の解説の大半は、たぶんゲームとかの応用が頭に入っている人はいいのかもしれないけど、ゲーマーじゃないおれには理解不能だった。こういう風にズバっと問題設定を言ってほしかった。さすが。

32 0 0 0 OA インタフェース・デザインの勘所

来週の音響学会の準備中。例によって泥縄過ぎるけれど、@arcatdmz さんの記事を読んで、頭を整理して公開用のコードを書き直そう（間に合うのか？） https://t.co/tBBEMGJFM6 https://t.co/QGZQpi4Ode

6 0 0 0 OA 総合指数の数理

清智也「総合指数の数理」 因子分析のことを松田さんに話したところ，この解説論文を教えてもらって読んでいます。 さすが清さん，分かりやすい解説です。行列の対角スケーリングというのは初めて知りました。 https://t.co/mUIghwiCOg https://t.co/ENthYDrgrd

266 0 0 0 OA 応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち

甘利俊一氏、 情報幾何の生い立ち https://t.co/4koDBgQ8OT より： 「大型研究は，大勢の人を結集し指導者の構想の下に人々を歯車のように使い，3年とか5年の短期間で勝負をつけようとする．こうした研究も必要であろう．また，この中から優秀な人材が育つこともあるだろう…（続く）

7 0 0 0 OA 深層学習を用いた異常検知技術

解説 深層学習を用いた異常検知技術 https://t.co/B2cCczaBhz

72 0 0 0 OA Using propensity scores for causal inference: pitfalls and tips

傾向スコアについての良さげなまとめがオープンアクセスだそうな

32 0 0 0 OA イベント予測モデルの評価指標

予測モデルの評価指標に関する日本語総説。 定番の指標に加えて、リスク較正（calibration）とかリスク再分類（NRI）、そしてネットベネフィットも説明されててとてもありがたい https://t.co/3WroZJMtkP

74 0 0 0 OA 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から

ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

11 0 0 0 OA 特集:「企業における研究開発部門の役割と創出価値」エディトリアル:企業における研究開発部門の役割と創出価値

今月号の会誌では『企業における研究開発部門の役割と創出価値』の特集号編集にも携わらせていただきました．巻頭記事(無料)では，退職ブログというか，D進就職ブログっぽい記事も我儘言って付録に書かせて頂きましたので，興味お持ちいただきましたら，是非本編もよろしく． https://t.co/RtrDefwokp https://t.co/G3pLwHGCvf

65 0 0 0 OA グラフニューラルネットワークを用いたメッシュベース数値解析の汎用的な学習

「物理シミュレーションの機械学習 に関する近年の動向と研究紹介」の情報まとめておきます！ スライド：https://t.co/kksnlUBj0s 動画：https://t.co/UVRbigFTTQ arXiv 論文（本日アップデートしました）：https://t.co/9mP1LVrhje 日本語論文：https://t.co/2G3Eek6YqE #OpenNA

234 0 0 0 OA 物理学,物理学者と社会

内村直之「この30年間に日本関連の自然科学系ノーベル賞受賞者は 18人になるが，そのタネはいずれも個人の興味から出てきたもので，国家に導かれてはいない．どうすれば個々の研究者が自分のタネを育てられるようにするか，研究システムの是非をもっと議論すべきだろう」https://t.co/LWhQGYjE46

14 0 0 0 OA つくば市を中心とした芝栽培の地域的展開

つくば市は日本最大の芝産地。陸軍西筑波飛行場の跡地の戦後開拓で、痩せた土地でサツマイモも育たなかったため、芝を導入。　「つくば市を中心とした芝栽培の地域的展開」 つくばリポジトリhttps://t.co/2XVr6Z4i8F

9 0 0 0 OA 発話権取引を用いた会議の音声認識精度向上 コミュニケーション場のメカニズムにおける制約活用による人工知能活用

久しぶりに人工知能学会論文誌（和文誌）で論文を出しました．ちょっと発想の提案に近いような内容です． ＞発話権取引を用いた会議の音声認識精度向上 ーコミュニケーション場のメカニズムにおける制約活用による人工知能活用ー https://t.co/PndmwMWUU1

203 0 0 0 OA 機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴

産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です． https://t.co/zX7XVsNW8a

46 0 0 0 OA 自然言語処理技術をサービスの現場へ導入する際のちょっとしたポイント

「自然言語処理で人々の役に立ちたいのならば、アカデミックなことはしばらく脇に置くのがベターだと思う」同感。あと、機械学習をされている方はこのPDFの「３つのキーワード」の話を読まれることをおすすめします。 https://t.co/IJ17yqUEZV

17 0 0 0 OA データ・サイエンティストがビッグデータで私たちの未来を創る

@TJO_datasci もとのマッキンゼーリポートだと (1) 基盤データ管理+デプロイ＝supporting technology personnel (2) ML/stat + モデルプログラミング＝deep analytical talent (3) ビジネス適用＝data savvy manager https://t.co/UxU5pMke82 の1.2節 https://t.co/0Nv5ddQUZg

7 0 0 0 訓練事例が予測に与える影響の測り方の妥当性検証

機械学習モデルの「事例ベースの説明」って便利なのかな？、と興味がある皆様、明日6/10の朝9:00から #jsai2020 にて「既存法ヤバそう」という発表がありますのでぜひご参加ください。 https://t.co/tnlJfv1ssp https://t.co/l8AfV5T7xC

6 0 0 0 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習

発表時間キツキツになってしまった（すいません）。聴講された方で何かご質問があればこちらにもどうぞ [2J1-GS-2-01] 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習 https://t.co/VmZ5pcYVAG

6 0 0 0 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習

[2J1-GS-2] 機械学習: ガウス過程モデル 2020年6月10日(水) 09:00 〜 10:20 J会場 (jsai2020online-10) https://t.co/mjtsFRa5pz

33 0 0 0 OA Rによるテキスト分析入門

『情報の科学と技術』誌に、#TokyoR 運営チームによる「Rによるテキスト分析入門」と題する記事が掲載されました！ https://t.co/ndRr49V22k https://t.co/uPsr7snuw3

9 0 0 0 6.機械学習を用いたX線吸収スペクトル解析の自動化

ありがたい機会をいただき、電気化学誌に、X線吸収スペクトル解析への機械学習の応用に関する特集記事を書きました。ご高覧いただけますと幸いです。 https://t.co/ypLXRLb1Rw https://t.co/Pzk1WBXHlO

57 0 0 0 OA 機械学習・データマイニングにおける公平性

2019年3月に人工知能学会の会誌に @jkomiyama_ さんと執筆した記事「機械学習・データマイニングにおける公平性」に，正誤表の内容が反映されました．無料で閲覧できます． https://t.co/hoHthIrcu5

110 0 0 0 OA 知識を書こう

私は2017年9月の言語処理学会誌で「知識を書こう」という巻頭言を書きました。読んでいただくと分かりますが、これを書いた時にはすでに来春の退職を決めていました。この提言は誰からも全く支持されませんが、だからこそ職を辞して個人として研究します。研究者魂です。 https://t.co/cfXnrRM3ET

8 0 0 0 レクチャーシリーズ:「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望

.@kashi_pong さんと人工知能学会誌に レクチャーシリーズ：「人工知能の今」〔第5 回〕機械学習分野の俯瞰と展望 の記事を執筆しました．人工知能学会会員は無料で読めます． https://t.co/MmSZ2Dc2fS

12 0 0 0 OA 会議報告 The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining(KDD 2019)

KDD2019の会議報告記事が人工知能学会誌に掲載されました．会員以外でもご覧になれます． https://t.co/UeDqkdBu8b

4 0 0 0 論文必勝法:論文とは何か

論文とは何か, #IPSJ 情報処理, Vol.60, No.9, pp.895-896 (2019). https://t.co/n9JUuw37s4 #jnsg

20 0 0 0 OA 連載:「教養知識としてのAI」〔第1 回〕AI って何?

教養知識としての AI という企画が始まったそうで、漫画で解説していて連載が楽しみ。https://t.co/VATyWnJTJa

23 0 0 0 OA スパースモデリングと天文学(<特集>スパースモデリング: 情報処理の新しい流れ)

ブラックホールがスパースモデリングによって見えるようになった原理が書かれている。非常にわかりやすい。（池田思朗, 本間希樹, 植村誠、スパースモデリングと天文学、応用数理、25、15-19、2015） https://t.co/atcY7QxRSc

7 0 0 0 OA 査読を活用するためのポイント : 編集委員会・査読者の経験から

「査読」に興味がある人向けに、ちょっとググっただけだけど、この辺が分かりやすいかな？

5 0 0 0 OA 敵対的生成ネットワークによる逆合成の経路探索

福島 真太朗, 本山 裕一, 吉見 一慶， 敵対的生成ネットワークによる逆合成の経路探索， 第41回ケモインフォマティクス討論会 https://t.co/2DzQLxtalu

48 0 0 0 OA 確率ロボティクスの展望

#ロボット工学の未解決問題 千葉工大の上田@ryuichiueda先生が昔書かれたこの記事は、ロボット工学のブレークスルーの方向性として今も有効だと思っている。（注：上級者向け） https://t.co/8UlG6pkjEs

18 0 0 0 OA 会議報告「KDD2017」「RecSys 2017」

.@ai_gakkai の人工知能学会誌に KDD2017 と RecSys2017 の会議報告が掲載され，無料公開されました： https://t.co/KvL5wF5ET6

10 0 0 0 OA 視点 人工知能スキーマ:人々は人工知能をどうとらえているか

過日執筆した情報管理の視点 https://t.co/U9AYOtnWZg 「人工知能スキーマ：人々は人工知能をどうとらえているか」の第２弾をやっと送出可能な段階まで進めた．締め切りまであと２日．原稿はver 10まで積み上がり，七転八倒のあと．

182 0 0 0 OA 将棋名人のレーティングと棋譜分析

＞将棋の歴代名人の強さを勝敗の結果と棋譜の内容から推定する。勝敗の結果から計算された2種類のレーティングは、どちらもこの20年間、羽生が最強のプレイヤであることを示した。（山下宏「将棋名人のレーティングと棋譜分析」） https://t.co/xbWLCkEb1C

7 0 0 0 OA The 16th IEEE International Conference on Data Mining(ICDM 2016)

ICDM2016の会議報告が，人工知能学会の学会誌3月号に掲載され，オンラインで無料公開されました．ご関心のある方はご覧下さい． https://t.co/cAWOMmMcA9

17 0 0 0 OA アドバイスを活用する協調的ゲームAI

ニコ生でCPUが単純合議で将棋を指していますが、GPSの竹内さんがよりレベルの高い（相対的に弱いプログラムを有効活用できる）合議システムを提案しています。 https://t.co/Ld669WV0MQ

フォロー（1364ユーザ）の投稿一覧（直近7日間）

フォロワー（295ユーザ）の投稿一覧（直近7日間）